L'importance et les progrès rapides de l'IA dans notre monde actuel s'accompagnent de l'inquiétude d'une grande partie de la main-d'œuvre mondiale. Combien de fois avez-vous entendu : "Un jour, l'IA nous remplacera tous !". Bien que l'IA puisse prendre la forme d'un collègue de travail omniprésent, elle sera aux côtés de nous, les êtres humains. Car en fait, l'IA a vraiment, vraiment besoin de nous.

Pour tous ceux qui occupent un emploi exigeant un niveau élevé de compétences en communication ou en rédaction, il est compréhensible qu'ils craignent que l'IA ne prenne en charge ces tâches. Après tout, l'IA peut déjà rédiger les travaux de fin d'études d'un étudiant, composer des courriels difficiles pour leur donner une touche plus douce et vérifier nos rapports avant de les remettre à notre gestionnaire. Mais au lieu de penser que l'IA est tapie dans l'ombre et qu'elle attend de nous voler notre travail, elle pourrait bien être le nouveau meilleur ami de votre équipe. Tout dépend de la manière dont vous la formez.

L’IA a besoin d’humains

Soyons réalistes, l'IA peut être parfois stupide. Vous pouvez concevoir des messages-guides afin qu’elle vous donne des réponses utiles et relativement cohérentes, mais ceux-ci sont souvent génériques et ne s'appliquent pas toujours à vos processus d’affaires. Pour cela, votre IA a besoin d'un cerveau, et c'est vous qui choisissez le cerveau que vous voulez lui donner. Il s'agit essentiellement d'un ensemble prédéfini de connaissances auquel l'IA se réfère pour ne fournir des réponses que dans un contexte spécifique.

Lorsque j'examine la question du point de vue d'un consultant, je vois la possibilité d'accroître l'efficacité en intégrant l'IA dans la dynamique d’une équipe. Imaginez que vous puissiez fournir des services et des prestations à vos clients plus rapidement sans avoir à intégrer des ressources facturables supplémentaires. Une livraison plus rapide permet au client d'économiser de l'argent et de revenir plus souvent. Pendant ce temps, vos précieuses ressources facturables peuvent gérer une plus grande capacité de projets.

Plus de projets signifie plus de revenus, et vous n'avez même pas besoin d'agrandir votre équipe actuelle ! Le client est gagnant. Le personnel y gagne. Revenus gagnants. Cela me semble être une bonne affaire. Mais comment cela se passe-t-il ?

Créer des agents d’IA customisés

Si vous disposez d'une équipe dédiée à l'apprentissage continu et à l'exploration des dernières innovations en matière d'IA, elle peut aider à adapter les applications d'IA aux besoins spécifiques d'une équipe. Le site ne consiste pas à aller sur le web non sécurisé et à demander à Chat GPT ou Gemini d'écrire un article de blog sur l'IA pour vous. Il s'agit plutôt d'un outil personnalisé et protégé qui est parfaitement incorporé dans une PME qui s'intègre parfaitement à votre équipe. Ces outils deviennent des agents) à part entière.

En tirant parti d'une application d'IA, telle que Copilot, qui peut se connecter à votre organisation Microsoft Graph (l'API qui référence les données d'applications telles qu'Outlook, Teams et SharePoint), vous pouvez créer cet agent complètement derrière les barrières que vous avez mises en place. Cela signifie qu'il ne fera référence qu'au matériel de votre organisation pour les connaissances auxquelles vous lui donnez accès. En outre, l'agent ne sera accessible qu'aux membres de votre organisation ou même à des groupes sécurisés au sein de l’entreprise.

Vous pouvez personnaliser les agents pour qu'ils suivent une méthodologie spécifique utilisée par votre équipe afin d'adapter les réponses à une structure ou à un résultat spécifique. En tant que consultant, la rédaction de documentation des exigences peut parfois être une tâche décourageante. Vous l'écrivez, puis vous la réécrivez, puis vous parlez au client et vous la réécrivez encore trois fois. Au cours de toutes ces révisions, vous avez vraiment besoin d'un regard neuf pour vous aider à repérer les petits éléments qui commencent à être négligées, comme les fautes de frappe, une ou deux lignes répétées, une référence d'histoire d'utilisateur manquante, etc.

"Bonjour, c'est votre agent analyste, comment puis-je vous aider aujourd'hui ?

Imaginez que vous remettiez simplement ces exigences à votre agent personnalisé sans avoir besoin d'instructions ou de prompts. Les connaissances sont déjà intégrées pour effectuer un travail très spécifique, vos exigences sont décrites et votre agent est invité à se mettre au travail.

En quelques secondes, vous avez des suggestions sur la manière d'améliorer vos exigences et les fautes de frappe, les répétitions ou les problèmes de continuité du verbiage sont relevés. Il a peut-être également fourni une estimation du niveau d'effort que vous pouvez partager avec votre chef de projet et vos développeurs. Que diriez-vous de scénarios de test d'assurance qualité basés sur les détails des exigences pour aider votre équipe de test à prendre une longueur d'avance ? Vous venez de passer d'un jour de retard à une semaine d'avance, tout cela grâce à votre nouvel agent de garde 24/7.

Un futur de collaboration

Il n'y a aucune raison de craindre que l'IA nous remplace complètement, notre façon de travailler s'adaptera simplement. Pensez à l'époque où les ordinateurs remplaçaient les machines à écrire. Le monde s'est alors adapté, et nous pouvons le faire à nouveau. D'ici peu, nous pourrions oublier ce qui se passait avant que cette technologie n'existe. En attendant, accueillez l'idée d'agents qui peuvent vous permettre d'en faire plus en moins de temps. Après tout, il n’est toujours pas question de se cloner.

Veuillez noter que cet article a été entièrement rédigé par Jeanne Marie Shuffler, analyste d'affaires principale chez Thinkmax, une société de Talan, qui possède toujours une machine à écrire.

Jeanne Marie, analyste d’affaires principale chez Thinkmax, a Talan Company, met à profit ses plus de dix ans d'expérience dans l’implantation des applications Optimizely CMS et eCommerce. Elle apporte une connaissance approfondie de l'industrie du B2B, de la vente au détail, des institutions financières et des organisations à but non lucratif dans son portefeuille de travail.